人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和系統等。那么學人工智能需要什么基礎?

學人工智能要什么基礎?

數學是人工智能必備的基礎知識。線性代數將研究對象形式化，概率論描述統計規律。而且在各種算法以及程序語言都需要基于數學的計算方法。對于數學基礎，需要掌握到高等數學、線性代數、概率論數理統計和隨機過程、離散數學、數值分析等等。一般情況下本科理科專業的數學知識已經基本符合人工智能的相關要求。

人工智能技術中算法是核心。人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法;當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時間的積累。

人工智能技術實現主要使用Python編程語言。通過編程語言將各種算法應用到計算機程序中，從而實現較終機器可執行的人工智能的程序。當然如果涉及到硬件開發的話，較好還要掌握一些C語言之類的編程語言。

人工智能就業前景

前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智能方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以后的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟件編程(基礎的應用較廣泛的語言：C/C++)必須得很好。

微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、較主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個領域的甚至大師。