發布時間:2021-07-01 16:10:01來源:魔方格
各行業數據分析、數據挖掘從業者。
在校數學,計算機,統計等專業教師和學生。
經濟,醫學,生物研究等院科研人員。
數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士。
去移動互聯網公司做核心開發
以架構級程序員的職位入職企業
獲得在互聯網行業創業的實力
國際技術廠商作為技術支持。
靳幸福
達內集團JavaEE技術,主講JavaWeb高級等大數據課程。
劉國斌
精通Java EE和應用開發,熟練使用Java、C、C++、多種軟件開發語言,授課邏輯嚴謹、條理清晰、通俗易懂,善于調動學員的學習興趣。
階段 | 課程主題 | 課程內容 | 課程目標 |
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第一階段(Java基礎) | Java語言的高級特性 |
靜態導入、自動封箱拆箱、可變參數、增強for、枚舉、類加載器、反射、內省、泛型、注解、動態代理
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掌握Java語言的高級特性 |
Java多線程 | 多線程加強、線程池、Thread Local | 掌握Java線程池技術,掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制 | |
XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
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基于Xml的解析與維護 | |
Web | Html,Css,Js | 掌握簡單的Html,Css,Js的編寫 | |
第二階段(Web階段,易買網項目貫穿) |
JAVAWEB前端技術
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項目介紹、項目開發流程Html、CSS、JS |
了解真實項目開發流程
掌握前端開發基本技術
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JAVAWEB基礎技術 |
Tomcat、HTTP協議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標簽
MVC、JAVAWEB三層架構
軟件分層、耦合、解耦
AJAX
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掌握JAVAWEB基礎知識
深入理解軟件分層思想
AJAX實現異步刷新
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JAVAWEB高級技術 |
Filter、Listener
文件上傳、下載
在線支付
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過濾器、監聽器及常見應用場景
文件上傳、下載
在線支付功能實現 aa
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JAVAWEB框架加強 |
面向切面編程
通過注解控制事務
java基礎加強、框架加強
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AVA高級特性
熟悉常見設計模式
通過模擬實現框架功能,為后續學習SSH打基礎
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第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項目貫穿)
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Struts2 |
分析Servlet缺點,進行重構Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表達式
屬性驅動、模型驅動、攔截器、文件上傳、token機制等
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掌握Struts2在項目開發時用到的各種知識點,能夠應用該框架熟練的開發
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Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細的分析、對象的三種狀態、關聯關系、檢索、優化、緩存機制 | 熟練掌握利用Hibernate框架完成項目的開發,深入理解ORMapping的概念,深入理解緩存機制 | |
Spring | IOC、DI、動態代理模式、AOP、基于Spring的數據庫編程、Spring的聲明式事務處理,Struts2與Hibernate與Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構中的作用,深入理解SpringAOP的實現機制和應用場景,Struts2的高級特性(對象工廠、靜態注入、插件機制、ThreadLocal針對ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結果集架構)、深入理 解SSH整合的原理 | |
JQuery | JQuery常見選擇器的應用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
JS高級 | JS面向對象的特征 | 對象、原型、閉包、JQuery內部結構解析等 | |
Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、倉庫
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能用Maven搭建項目環境
熟練使用Maven的依賴和繼承機制
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SSH項目:國際物流 | 項目背景、系統USE CASE圖、系統功能結構圖、系統框架圖、國際物流核心業務貨運管理、購銷合同業務、購銷合同下貨物、出口報運單、裝箱單、委托書、發票、財務統計、海量數據導出、出口報運、裝箱業務、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握畫USECASE圖、系統結構圖、系統框架圖。
面試能順暢講述國際物流核心業務,包括:購銷合同、出口報運、裝箱、委托、發票、財務。
了解大型數據庫設計思路,及數據庫在設計上如何優化。
熟練實現合同、貨物、附件兩級主從結構。
熟練POI制式表單應用。
熟練應用Shiro安全框架。
熟練應用工作流Activiti5實現貨運管理流程控制。
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深圳達內大數據培訓教學內容有哪些?達內課程覆蓋Java語言基礎、JavaEE深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容,一站式解決學員Java大數據學習需求,滿足學員高薪就業所需技術廣度。
課程介紹
適合學員:在職提升,IT技術提升。
使用教材:線下授課
課程特色:
1.全棧式技術覆蓋
2.原理級深度講解
3.企業級項目實戰
4.真實云開發環境
沒有基礎學大數據難嗎?
階段一:夯實基礎打破行業門檻
首先在開始學習大數據技術之前,需要了解什么是大數據,目前大數據技術主要應用在那些領域。盡量避免在對大數據毫不了解的情況下盲目的學習。
對于沒有基礎的同學,對大數據基本理論有了充足的了解后,就需要進一步彌補自身沒有基礎的不足,也就是掌握一門計算機編程語言。雖然大部分編程語言都能實現大數據開發,由于目前國內大部分應用軟件系統都是采用Java編程語言開發的,因此大數據技術的實現大部分都是基于Java編程語言。掌握Java編程語言就是打破了大數據行業的門檻,脫離沒有基礎人群。
階段二:攻克大數據掌握技能
掌握Java編程技術之后,就可以正式開啟大數據相關知識的學習了。大數據技術知識點非常多,Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。可能大家在各種課程平臺看到。
階段三:加強實戰能力培養
學習大數據較終還是要落實到實戰技能的培養上,在掌握了java基礎和大數據相關的知識點之后,盡可能的將學到的知識以實戰的形式運用到學習中,掌握大數據的知識點和真正在實戰開發中運營相關開發技術,有很大的差異。
總而言之,對于沒有基礎的同學學習大數據肯定是有一定的難度,但是掌握Java相關基礎之后就已經和所謂有基礎的同學站在同樣的起跑線。無論是有基礎還是沒有基礎,較終大數據技術只有真正落實到實戰開發應用中才能彰顯其價值。古言說:書山有路勤為徑,只要能投入足夠的精力學習,一定能夠掌握大數據開發技術的。
課程:深圳龍崗互聯網大數據提高班 學校: 深圳龍崗區達內IT培訓 咨詢: